Wissenschaft & Gesundheit

PollenNet: KI und Bürgerwissenschaft verbessern Pollenvorhersage

Fr. 15 Mai 2026 - 08:00

Rund 15 Prozent der Erwachsenen leiden unter Heuschnupfen und sind auf verlässliche Pollenvorhersagen angewiesen, die bisher kaum lokale Genauigkeit bieten. Das Projekt PollenNet kombiniert Citizen Science mit Künstlicher Intelligenz, um den Pollenflug regional präziser zu erfassen und Betroffenen eine bessere Alltagsplanung zu ermöglichen. Die wissenschaftliche Grundlage verbindet Bürgerdaten mit KI-Auswertung zu einem vielversprechenden Ansatz, der auch für das dünn besiedelte Mecklenburg-Vorpommern mit seiner vielfältigen Vegetation neue Möglichkeiten in der Gesundheitsversorgung eröffnen könnte.

Ein verbessertes Pollenwarnsystem stärkt die gesundheitliche Selbstbestimmung von Millionen Menschen, die bisher auf ungenaue Prognosen angewiesen sind. Citizen-Science-Ansätze wie PollenNet zeigen, dass Bürgerinnen und Bürger durch aktive Datenbeteiligung selbst zur Verbesserung der Gesundheitsversorgung beitragen können. Das Modell verdeutlicht das Potenzial kollektiv erhobener Daten für die öffentliche Gesundheit.

In Mecklenburg-Vorpommern mit seiner vielfältigen Flora und landwirtschaftlich geprägten Landschaft ist der Pollenflug regional besonders variabel, was lokale Vorhersagen besonders wertvoll macht. PollenNet könnte als Modell für die Integration von Citizen Science in regionale Gesundheitsprävention dienen. Universitäten wie in Rostock oder Greifswald bieten mögliche Anknüpfungspunkte für eine Beteiligung an solchen Netzwerken.